近年來人工智慧(Artificial intelligence，簡稱AI)技術持續突破，企業積極導入AI技術等數位化工具應用於產品或服務中，創造突破性創新，提升產業價值。因此，數位工具的應用與展現是未來數位互動的重要趨勢，其中由OpenAI所開發的ChatGPT，為互動式人工智慧聊天機器人，能依使用者提出的問題提供出有意義的答案，更能夠得出超過自身的思維擴充。善用數位工具將成為職場提升工作效率之重要趨勢。
本分署透過中彰投策略聯盟平台邀請國立中興大學羅中涵博士後研究員，以「職場AI新助手-如何有效利用ChatGPT提高工作效率」為題進行分享，以利聯盟會員在數位發展趨勢中，厚植數位化的實力，達到永續經營。
勞動部勞動力發展署中彰投分署阮啟釧副分署長表示，讓AI成為職場新助手，提高工作效率，是各界相當關注的議題，且迫切了解實際的運用於工作、知識傳授或是訓練等層面。他指出，透過講者的分享，可以讓大家更了解AI在實際工作、知識傳授和訓練等方面的應用，提供更多數位工具的便利性，助力各項作業的進行。
羅中涵研究員介紹了ChatGPT互動式聊天機器人的運作原理，基於深度學習和「提示工程」技術，使其廣泛應用於客服、教育、程式設計等領域。他強調掌握「提示工程」的核心關鍵，能顯著提升ChatGPT的回覆質量、相關性和創新性，使其成為有效的工作助手。(如圖1)
羅中涵研究員分享自身使用ChatGPT的經驗中，常使用到的提問工程五大技巧，分別為「完整的陳述問題」、「精煉問題內容並分段詢問」、「正向的語句」、「指定回覆文字格式」及「提供參考範例」，相關技巧的目的是讓ChatGPT於智能程式能更清楚理解需求，並判讀生成的資訊，並引導它提供有意義的答案，從而快速協助完成工作。
熟悉基本操作後，可以進階使用情境式提問六步驟，分別為「角色扮演」、「具體與明確的問題」、「推理過程分解」、「正式提問」、「追問」和「反思」。首先於指令中輸入，要求ChatGPT扮演某種角色，並說明該角色的特徵與能力，之後接著提出具體明確的問題，並要求ChatGPT提供思考的步驟，以避免它編造答案，最後再正式提問，指定它回答的規則或格式。若對ChatGPT的回答有需要進一步加強的地方，可以使用「追問」的方式，要求它提供更多細節，或是讓ChatGPT「反思」先前的文字內容，給出反向的建議。透過上述的步驟，可以逐步精煉ChatGPT的回覆，以滿足使用者的需求並擴展自身的思維，為工作帶來加乘的效果。
最後中華訓練品質學會黃孟儒理事長強調，ChatGPT工具的便利性和廣泛的應用範疇固然令人讚賞，但使用者必須充分理解問題的核心並具備相關的背景知識，才能判斷ChatGPT的回答是否正確，並從中受益於工作上。
本次Workforce知識分享交流活動，引動了142位聯盟夥伴熱烈參與及ChatGPT應用交流之回饋，從文書處理上的應用、EXCEL數據的分析到永續發展報告書的撰寫，皆突顯了產業對於AI技術應用的知識連結的需求，「中彰投勞動力發展策略聯盟」也將持續以學習風潮來帶動知識連結，透過活動的知識掌握，作為聯盟夥伴面對數位趨勢變動的助力，達到勞動力能量的擴散與提升。(如圖2)