隨著全球數位科技的快速發展，各行各業皆積極推動AI賦能，以創新業務模式、智慧化供應鏈並優化客戶體驗，力求在競爭激烈的市場中保持領先地位。其中，人才是轉型過程中的最大關鍵要素，企業推動全面普及的AI思維培訓，使員工在工作中更有效地使用智慧化工具，提升工作效率。本期將深入探討漢翔在AI賦能方面的推動與發展，揭示其如何透過科技創新提升企業競爭力，並為智慧轉型奠定基礎。
【AI模型技術的雙重推進：鑑別式與生成式的應用】
漢翔公司分別以鑑別式AI模型與生成式AI模型應用於工作模組中。鑑別式AI模型專注於單任務模式，透過大量的領域知識數據進行訓練，協助實現加工品質瑕疵檢測、機台健康監測及刀具磨耗預測等關鍵工作。以複材成化製程為例，該模型在製程前協助設備監測預防設備故障，製程中進行成化製程預測，預防製程失效與品質預測，而在製程後期則專注於成化群組優化，縮短製程時間，與進爐排列優化，完善零件群組或模具擺放，從而使生產製程更加制度化與效益化。而AI優化機械手臂上，應用於高負荷、高疲勞、高重複性工作，像是塗膠及打磨航太複材零件，同時掌握機台的生產狀況並應用AI分析瑕疵檢測。
另一方面，生成式AI模型則以多任務為導向，專注於人類語言模型的問答訓練。這一模型能夠輔助生成文圖影音、閱讀摘要分析與知識庫助理，舉例來說，生成會議記錄摘要、技術資料彙整摘要、程式碼偵錯與轉譯及智慧助理系統/知識庫，員工運用問答互動方式，快速取得公司程序文件與內容，極大提升了員工工作效率與資訊整合能力。
【點、線到全面，智造升級全員提升】
從公司策略支持推動AI賦能轉型，並成立AI創新應用推動委員會，定期開會訂定AI推動方向與實施，並定期追蹤進度與成效檢討及管控，漢翔公司以三部曲讓生成式AI成為員工共同語言，落實工作應用場景，階段一：即學即用，非機敏業務導入AI工具之運用；第二階段：發展內部應用架構，自主訓練生成引擎，建立漢翔知識庫，並鏈結到內部工作流程系統與架構，第三階段：自主生成AI平臺，調教AI模型，緊密結合工作流程，並拓展至產業推廣運用。
在推動轉型的過程中，人才培訓是重要的關鍵因素，員工必須理解AI應用方式，並培養AI思維，才能在工作中享受智慧化的效益。漢翔致力於全面普及員工的AI思維，根據不同的應用層次，針對主管、 AI推動人員、一般同仁與開發人員，制定相應的培訓策略。培訓主軸聚焦於轉化AI思維、帶題參訓、落實應用作為，以訓練解決實際需求問題並提出應用方案，有效地將AI應用策略融入日常工作中。AI的應用是一種賦能，而非取代人力，關鍵在於公司如何培訓員工，善用周遭的數據與專業知識，將其轉化為智慧與系統，從而提升能力與工作效能。